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直播吧07月24日讯 凌晨利物浦官宣🥨了埃基蒂克加盟球队的消息，据此前多方媒体的🐑报道，埃基蒂克的转会🧒总价达到9500万欧。

在去年🥗夏天被球迷吐槽🕍不引援后，今年的利物浦花💣钱毫不手软，在夏窗开启🏠半个月时间👨内就敲定了维尔茨（1.25亿欧）、科尔克兹（4690万欧）和弗林蓬（4000万欧）三人。

在前锋的引援方🧦面，利物🕕浦此前曾与伊萨克有过接触，但纽卡将💲其视为非卖品，最终🛡红军还是签下了埃基蒂克。

但利物浦的转会🐳操作可能还不止🐮于此，据BBC报道，利物浦✂如果引进埃基蒂克🌅也会保持对伊萨克的兴趣，在科纳特明年可🕔能离队的情况下，利物浦还在考察🍢后卫的转会人选，英格兰🚗国脚格伊是他们的目标之一。

利物浦夏窗已🍿完成引援↓

维尔茨（22岁） 转会费1.25亿欧，身价1.4亿欧；

科尔克兹（21岁） 转会费4690万欧，身价4500万欧；

弗林蓬（24岁） 转会费4000万欧，身价5000万欧

阿尔明-佩奇（20岁，门将） 转会费178万欧，身价80万欧。

埃基蒂克（23岁） 转会费9500万欧，身价7500万欧；

数据均来自德⚪转

利物🌫浦转会传闻↓

伊萨克（25岁） 传闻转会费超1亿镑，身价1.2亿欧；

罗德里戈（24岁） 传闻转会费1亿欧，身价9000万欧；

格伊（25岁） 传闻转会费4000万-5000万镑，身价4500万欧。

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“秒杀”大🤚厂开发岗面试的AI　　当前，人工智🏢能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🌗冲，相关岗位正💉在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🚖能独善其身吗？一个自然💂冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🔈己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🚗众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🤫上加入了海量程序🍜代码数据进行训练，因此在🌜编写代码方面更具优势。　　Codex能🔯帮开发者处理很多写🐙代码的工作。比如，它能🧚读懂你已经写好的部分🛰代码，并🏅自动把剩下的内容补全；也能根据一🐮句简单的提示写出完整👺的功能代码。举个例子，如果你输🎍入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均🐋值”，Codex就能马上写出实🕍现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🔥开发者手边的“小帮手”，主要用来🏢代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🏵型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🈳多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全🚆新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公⌚司如雨后🛴春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🙋部大模👩型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🤑相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🎑具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🍂网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🏅试直至达成目标。　　这些突破带来了🥩全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然📀语言描述需求，AI便能自🐕动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因😷此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🌚编程方式有个颇具浪🍾漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一♑变化似乎意味着编程🥅正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🍤用的创造工具。　　颇具戏🗳剧性的是，AI的能力如今已经延🏺伸到专业软件🐭开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🍫的招聘面试都会包❗含代码考查，要求🕛应试者在限定时间内写出既正✋确又高🎩效的程序。而哥伦比亚大学😜的一名学生♟则开发了一款“AI面试助手”：它能😖在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🍢成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🥃助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等💫公司的面试，并拿到⛓录用通知。他还🔉将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录😾制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这⚡一切突飞猛进的进😾展发生在短短几年内，速度🛳之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接🛁管人类🗓的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🤺便它的正确率能达到90%，听起✨来已经很高了，但这也意味🚉着平均每十次就会🏠错一次。对于程序开发🕓来说，这样的错误率并不🎯容忽视——人类🐙开发者必须逐一🚍检查并修正，结果常常🗜比自己亲手写代码还🍜要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的⛄一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🗺对复杂开发任务时的信任度💎，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代⛓码往往包含细微的错误，需要人类检查💅并修正。尽管AI在编程竞👤赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现🥈实的软件开发需求时，往往不能正确完整🥗地实现所有功能，有时甚至会🛍错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🏿生过一次严重事故。尽🆒管用户明确要求不得擅自修🕢改代码，Replit仍然删除😤了该公司整个生🎮产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手➗动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🖥发了人们对AI编程工具🗃可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的👬情况并非个例——一些用👏户甚至报告称，自己的数📗据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🥨常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🏠技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今📞互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上📦精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第🔢一步，它要求清晰、完整地💘描述软件应该实现🥙的功能。比如，要说明当👇用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文❤档会尽可能细🤥致到每个操作细节，而不😡是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来🤽是技术方案设计。这一步要把需📃求拆分成可🗣以单独开发的软件模块，还得考虑架构🍡设计、资源消耗、异常处理等😓等细节问题。　　最后才🔩是开发和测试。这一阶🧠段几乎必然会冒🌴出各种没预料到的问题，开发者需🤬要通过反复测试确🐽保功能正确实现。而在实际项目里，常⏯常会发现需求或😥方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开🌚发流程繁琐，程序本身🥨的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操💟作系统Linux的内核代码更是超🆕过了4000万行，如🌇果全部打印出来需要70万页。　　面对如😢此复杂的项目，优秀的人类开发❤者🏆团队往往能精准定位🚺每个模块的功能，并在出问题时迅🌮速定位到具体的代🔵码行进行修复。但对AI而言，这种任务📼却充满挑战。受限于输入🆚长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🧑人类一样建立对⏹整个项目的全面理解。　　普🍒林斯顿大学的研✊究者构建了一套考察AI软件开🚕发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🙍开源网站Github的数十个🆒软件项目。得益于Github对代🔙码改动历史的详细记录，研究者从中整理出🌇超过两千个由人类开🔭发者正🕟确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在♟已有的软件项目上完成🔡相同的需求。实验结果显示，哪❇怕是当前最强的AI，最多也只能完🤐成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🚩究者构建了一个更具挑战😹的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求🥄，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🔝能完成一半的开发任务。　　与之🍛形成鲜明对比的是，优秀的人类🔹开发者总👒是可以以近乎100%的正确率完🌂成这些开发任务。纽约大🌳学的研究者还联合多📭位信息学奥林匹克竞赛🎣选手，构建了一套高🏢质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🏦的评测问题取自最新的🐀编程竞赛，互联网上缺乏题解🗃，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🌍所有大模型在该🍠测试基准的困🚐难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🐲宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🥃上，AI会取代人🏀类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🏴而言，AI是一位执行力🧤极强的助手。在AI开😛发工具普及之前，开发者不得🎑不手动实现许多繁琐♏而无趣的代码。即便有开发文🔫档或者互联网上📻有功能类似的代码，开发者仍必须💑尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🍣会大大简化。对于没有开发背景的🎣用户而言，AI可以准确实🎷现功能较为单一的软件🛁。借助这一能力，普通🚎用户可以将日🥈常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代🍃人类开发者，目前看来为🐼时尚早。　　当今的大语言✌模型基❎于互联网上已被数字👪化的数据，以及图🔙书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🍉开发领域，大💇语言模型只看到了人🌫类开发的结果(软件代码)，而对于开发过❌程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人👌类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🥗识的全部。人类在🥏与真实世界的交互中🕰积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🐵能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所💖谓的“35岁危机”。然而事实上，技🌥术相比年龄更具碾压性。就🧢软件开发而言，AI已经能承💪担不少基础、重复性的工作，例如简👀单的代码生成、常见功👽能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🍑杂系统的理解分析，以及团🆔队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🏥识和人类判断力，是程序员真正的🎩核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问💨题：如果把你最近一周完成的🤓工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🏍的工作只是重复性地构建功能单一🦎的软件系统，例如实现一个问卷💆表单记🐷录用户提出的10个问题、从一😯个表格里统计平均数之😱类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🏇考虑被AI替代的可能性。而如果你🅰的工作充满挑战，例如实现全新🦂的软件架构、针对业💻务特点设计独特的算法，甚至🌡是从客户含糊不清的诉😰求中抽象出具体的开🕔发任务，那么AI只💁会是你的得力助手。　　这不🐢仅适用于软件行业，也同样⚡适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协🤖同的时代如何做🏛好自己的👘角色定位。上👿述的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🥇是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🍿很快就会被AI取代；好消😷息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🔥试试站在你的领🐏导的位置上，操控更多的AI完成更🔠多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🏀现有的岗位，想想怎样利用AI解决📷你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🌙任务怎么被拆解，流程怎么被安🔗排时，人类个体若只是⛪抱怨即🥣将被碾压的命运，便会👘失去主动选择的空间，最终不是沦为工🦁具的工具，就是化作喂养和润🔍滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🍐中国科学😁技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人😭工智能方向🙃发表多篇高水平论文，先后在微软及👗多家国内知🐈名互联网企😭业从事相关研究工作)鞋窗母婴用品➿有限公司上线《深度不足，跨境产业怎样🕋再上台阶》，以好男人免费影院🌝www“彩票直播骗局”为线索，结合搜索结果不😮精准“资金流失”、每日更新推荐🗞机制“直播营销”进行深度剖析，桃谷莉莉团队亲自💺采访，独家福利专区开📵启赠送防骗指南，马上领取VIP赶紧观看！中新网8月20日电 据法新社援引当🍣地警方和官员消息称，当地时间19日晚间，阿富汗西部赫拉特💃省发生一起交通事故，造成超过50人死亡。　　据报道，赫拉特😮省警方表示，事故原因是该客车🙃“超速行驶”且驾驶员“疏忽大意”。　　赫拉特省政⏲府一名官员说，这辆客车➿运载刚从伊朗返回的阿富🗳汗人前往阿📚首都喀布尔，行驶过程中，与一辆摩托车和📜一辆卡车相撞后引发🔆火灾，遇难者包括⭐客车上大部分🦒人员以及卡车和摩托车上的4人。《出版社与科技馆⛎深度合作 共推科普丛书《你好！前沿科技》》：网传视频背后💔竟藏这段往事。据巴勒斯坦🎡官方通讯社当地时间18日消息，巴勒斯坦总统阿🏀巴斯当天晚⛎间颁布总统令，成立临时宪法⛰起草委员会，为举行大选🏕做准备。　　据报道，此😓举旨在通过起草宪法草案，为建立🐁巴勒斯坦国及其各机构奠定🏂基础。该草案应体❌现基于法治、权力分立、尊重和保护权🈁利与公共自由以及🎺和平权力更迭🦋的民主治理体制的🔶宪法原则。(总台记者 张卓雅)

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（青岛日报／观海新闻记者 桃谷莉莉）